一键拍照智能识别田间病虫害监测有了好帮手

一键拍照智能识别田间病虫害监测有了好帮手

　　 这些亮眼的“千里眼”，将监管范围内的温度、湿度、虫情等数据同步上传到后台，经过专业设备、人员的分析后，稻田病虫害防治更加准确、。

　　 新桐乡农作物病虫监测点是一个集设备先进、功能完善、反应迅速的智能监测站，也是杭州市较早的一个“省级农作物病虫害监测站”。

　　 技术人员使用的是稻飞虱智能识别设备。睿坤科技技术人员孔镭说，该智能设备可以通过一键拍照的方式，对稻飞虱进行智能识别与计数。它可以对褐飞虱、白背飞虱和灰飞虱的长翅成虫、短翅成虫等各个虫态，自动进行分类、计数，同时一键导出数据，是田间病虫害监测的“好帮手”。

　　 近年来，区农业农村局利用上级病虫害监测专项资金，先后在东洲街道、万市镇及新桐乡建成了农作物病虫害监测站，同时也在积极打造智能化病虫监测体系。 今年，为加大测报效率，区农业农村局专门购置了3台稻飞虱智能识别设备，用于基层植保工作的开展。

　　 此前，稻飞虱的大田普查和系统调查工作仍采用传统的人工调查方式，工作效率低、劳动强度大、专业依赖度高。而现在，稻飞虱智能识别设备的应用，可大大降低稻飞虱大田普查及系统调查工作的劳动强度，提高工作效率，摆脱专业依赖性，基层测报人员严重不足的社会性难题。

　　 从事病虫害监测工作30多年的高级农艺师孙泉良说：“稻飞虱智能识别设备的好处是省时省力，识别精度高。我们平时飞虱多的时候，一个盘子里上百只，光是一盘，人工计数就需要花三四分钟。但现在使用AI技术，可以在四五秒钟之内完成，并且拍摄的材料还可以在电脑上自行复查，大大提高工作效率。”

　　 此外，低龄若虫时期的田间飞虱个子比较小，肉眼分辨很难。现在使用AI技术来分辨，准确率高达%左右，对监测人员来说是一个很好的工具。

　　 中国水稻研究所稻作技术研究与发展中心副研究员刘淑华介绍，在AI的帮助下，技术人员可同时识别田地里的稻飞虱种类、翅型、性别、若虫龄期阶段。 初步估计，稻飞虱智能识别设备的使用可节省测报人力成本约%，降低专业技能依赖度%以上。

　　 照片识昆虫在线到，新桐乡是富阳首次开展水稻病虫害整建制统防统治试点的示范乡镇，示范面积07亩，由提供采购服务的方式，为农户开展免费飞防服务。

　　 区农业农村局相关负责人称，随着更多新型数智技术在植保领域的应用，日后在病虫害监测防治方面也会更加智能。