川农学生收集万张建立虫脸识别系统几秒钟识别病虫害

川农学生收集万张建立虫脸识别系统几秒钟识别病虫害

　　 因为农业病虫灾害问题，每年约有4000万吨的粮食减产。如何运用高科技防治病虫害？日前，四川农业大学一团队研发病虫害识别预警系统，该系统涵盖万余张病虫害图片，凭借机器视觉算法进行图像处理，为用户提供专业解决方案。

　　 据了解，该系统主要是通过拍照-认识昆虫蜗牛教案反思图像处理-孩子认识昆虫的收获上传云端-昆虫知识进校园教案反馈用户的一个流程，运用机器视觉算法，进行图像处理和深度学习，再将分析结果和结果方案反馈给用户。

　　 说的简单一些，当农户发现农作物遭受病虫害现侵袭，但又无法辨识病因时，就可启动该系统。整个过程仅需2-3秒的时间，就能扫出结果，为农户提供农药链接、杀虫剂和诱虫板等解决方案。

　　 研发此程序的团队是四川农业大学徐精文教授指导，本科生卓震宇、陈奕蒙、任燕、段星印4位同学组成的“慧眼识农”团队。研发过程耗时近3年之久。

　　 谈及研发初衷，团队成员卓震宇说：“根据我们团队查到的资料，我国每年多类病虫害频发，这会造成一些农作物减产，针对这一现象，我们就想到了研发这类系统。” 团队希望推广相关的技术和服务，惠及更多农户，促进农业增产、农民增收、农村致富。

　　 “目前，我国的病虫害识别系统研发正处于起步阶段，国内现有的识别病虫害系统解决力不强，用时较久，识别准确度较低。”卓震宇表示，他们研发的系统比起国内现有的系统，更加先进。该系统以万张病虫害样本数据库为基础，依托云平台，这能够实现实时检测作物病害情况，并提供病虫害预警、植保专家在线咨询、农药购买等一系列增值服务。

　　 被问及令人印象深刻的技术难关时，卓震宇认为是图像数据库，因为识别是从非智能到智能的。为了攻克这个难关，团队成员在两年多的时间内，手动输入数据，找寻解决方案，进行人工识别以及编程。“在这一过程中，中间任何一个环节出了差错就要从头开始。很折磨人，但也让人很有成就感。”

　　 据悉，凭借该系统，团队现拥有1项专利及7项软件著作权，在四川省创业大赛中获得银奖，在浙江省创业大赛中，从10个创业项目中脱颖而出，被授予省级金奖。

　　 目前，该产品还在推广期，处于试用的阶段，团队计划在产品上线后，通过“体验式营销”，去提高市场占有率。团队成员表示，主要还是需要进一步地进行产品测试，改进产品，“系统才放心上市，我们要做是良心产品，能够真正地服务大家。”

　　 如今，这支由本科生组成的团队已经成功地将系统推广给了200多户农民人家，并且获得了％以上的好评率，并且团队将不断探索，如果研究继续成功，这将是我国防害病虫路上一个新的突破。